大數據在國際物流行業的普遍應用已經成為一種主流發展趨勢。在市場競爭日趨激烈的今天，傳統國際物流企業想要實現跨越式發展，就要采用先進的技術手段提高現有數據資源的利用率，通過改革的實施，發揮新型業務模 式對企業發展的推動作用。
1.大數據+國際物流配送方案優化
大數據應用涉及多種領先技術的實踐，比如大數據存儲技術、大數據檢索技術、大數據管理技術等。其應用能夠幫助國際物流企業提升多個環節的運營效率。因此，企業將會在信息獲取、信息傳遞與分享、數據信息分析與應用等環節建設專業的數據庫系統。 在具體實踐過程中，企業能夠借助大數據分析，更加深入地了解員工需求，完善企業的內部管理，并對現有國際物流配送方案進行調整優化，選擇合適的運輸工具，進行線路規劃，加強對整個運輸過程的控制，在實現自身成本控制的同時，縮短國際物流配送所需的時間，為客戶提供優質、滿意的服務。
2.大數據+互聯網供應鏈
在互聯網普遍應用的今天，國際物流業的運營不再局限于單一的區域內， 國際物流企業在發展過程中需要發揮不同部門間的協同效應，并與其他行業進行聯合企業依托大數據分析，能夠對供應鏈的業務配置及管理模式實施改革，滿足客戶的多元化、個性化需求。 如今，越來越多的國際物流企業加入智能化建設的隊伍中來，其具體實施方式也各有特點，但公司的主線只有兩個：網絡與流程。國際物流貨代公司通過數 據分析，能夠實現多個環節的優化，從而加速整個深圳貨代公司的運轉，提高資源利用效率，避免資金閑置與浪費。
3.大數據+國際物流個性化服務
國際物流企業通過大數據分析，能夠不斷完善自身服務體系。具體而言、 企業在數據統計與價值提取的基礎上，能夠為客戶提供優質的產品與服務、 滿足其個性化需求，對傳統運營模式實施徹底性變革。 身處大數據時代中的國際物流貨運代理企業，要充分認識到數據資源的重要性，建 立完善的國際物流數據應用平臺，輔之以云計算、物聯網等先進技術手段，打 造數據系統，提高數據統計與分析能力，通過對海量數據進行存儲、分類， 與深度處理，了解客戶的需求信息，將其提供給供應鏈上的其他貨運代理企業，在把握客戶需求的基礎上，使供應鏈體系的運營能夠更好地對接市場需求， 進而為客戶提供專屬性的服務，為消費者的國際物流需求提供優質的解決方案， 增加國際物流企業的利潤。
4.大數據+國際物流信息化
國際物流企業通過提高信息化與智能化水平，既能有效減小人工操作導致 的誤差，又能加速各個環節的運轉，幫助企業減少成本消耗。依托網絡平 臺打造的國際物流信息系統，能夠將分散在公司各個部門的資源匯總到一起， 對各個環節的運營實施精細化管理，通過數字化建設，在實現國際貨代公司成本控 制的基礎上，完善其服務體系。 現階段，國內國際物流行業呈低速發展狀態，行業發展比較分散，而電子 商務的迅速崛起使國際物流行業肩負更多的任務。國際物流企業需重視信息化及智 能化建設，勇于突破傳統思維模式，對自身服務體系進行調整與優化，帶 動整個行業的轉型與升級。 與此同時，政府相關部門應該建設專業的數據管理中心，對國際物流企業 的數據應用進行監管。企業建立起數據管理體系之后，應該對市場需求進 行調查，制訂全局性的發展規劃，避免自身的數據管理體系脫離實際需求， 利用互聯網技術，提高國際物流行業的智能化水平。
